教人们说人工智能,谷歌三千年读爱情小说

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人工智能可能恋爱这件事是可能的。

北京时间5月5日下午消息,为了使自己生产的人工智能引擎更健谈,谷歌就阅读近3000爱情小说,促进其对话能力,希望加强用户体验。

“她胸前按钮打开,性感的粉红色胸罩似乎包裹没有丰满的胸部,他深V诱惑在他面前毫无保留。这幸福场景给他带来了巨大的惊喜。”

这个文本可能让你产生生理反应,而谷歌人工智能引擎将很明显。

在过去的几个月里,谷歌一直在一个人工智能引擎类似的词,内容来源于“无条件的爱”,“点燃,致命的欲望”和“抬高”这样一个爱情故事,希望通过这种方式来加强这种技术和沟通能力的性格特征。

真的工作。谷歌研究小组最近人工智能引擎来模仿这些写下一些句子。收到了这样的成就之后,他们仍在规划更雄心勃勃的计划:使用人工智能学习对话风格使谷歌产品更人性化,包括广场谷歌应用程序。

“Google应用程序响应非常严重。”项目总监,谷歌软件工程师Andrew穿(戴Andrew)说,“希望能够使用项目和其他项目在未来更健谈,或者能够显示更多的语调或风格。”

在谷歌应用程序中,这种技术也可以用于谷歌的收件箱“智能回复”功能。聪明的回答可以使用谷歌引擎来生成三个人工智能建议,用户可以使用这个函数来读取电子邮件在这个词,然后提供更多的会话响应。的效果更先进的人工智能技术,智能回答更好。谷歌称收件箱移动应用程序有10%“回复所有人使用智能应答。

爱情小说,是理想的人工智能的培训材料,因为这种类型的小说,从本质上讲,都使用相同的情节,讲述了一个类似的故事在不同的语言。”一个女孩爱上一个男孩,一个男孩爱上了另一个女孩。所以爱情悲剧。”安德鲁说。通过阅读成千上万的类似的小说,人工智能可以确定哪些句子表达类似的意思,为了更好地理解语言的细微变化。爱情故事比儿童书籍,因为他们学习语言为人工智能提供更多的样品。

使人工智能引擎研究小说并不容易。人工智能引擎,也被称为神经网络,它实际上是一个电脑程序来自主学习。但这并不意味着它是与生俱来的智慧。神经网络没有知识,所以,灌输书中的文字,喜欢读小说,希望可以从中掌握一些知识。正因为如此,它只需要一个海量数据(大约2865年的小说《爱)建立所谓的聪明。

后消化吸收,浪漫,谷歌的人工智能引擎将使用他们的知识来造一个句子,而这些新句子将会比原来的。这个过程会重复,不断自我完善,写好句子。

所以,谷歌人工智能引擎可以编写自己的爱情故事吗?

“在理论上可以。”安德鲁说,但他拒绝提供样例内容。

考虑到人工智能的机器人领域最近发生的事件,尤其是微软泰满嘴脏话,谷歌将严格控制公共版本的研究。“这是性感,也很有想象力。”他说,“我们的工作直接与产品团队,这将会偏离方向的风险降到最低。”

所以,是否有人会爱上了人工智能引擎?“这可能发生。安德鲁说:“穿着古希腊传说中有一个人做了一个漂亮的女人雕塑,雕塑更美丽的比世界上任何一个女人,他爱上了雕塑。如果你能爱上雕塑,为什么不能爱上浪漫小说,训练神经网络?“Yu(书)

人工智能社区的“大脑”最强讨论人工智能未来的道路

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图片:丹尼尔Hertzberg

你怎么教?

Facebook的人工智能研究主管:雅安·勒存机器如何制定教学计划。

人工智能,机器的传统定义的方式我们认为属于人类,经常执行的任务和解决问题。还有一些我们认为的任务很简单——识别照片中的物体,开车,但AI的任务尤其艰巨。机可以在董事会超越人类,但机器的程序,从本质上讲,体力劳动,机器由一个程序是有限的。30美元的设备可以超越我们的棋盘游戏,但它不能做——我不能学会做所有其他的事情。

这就是为什么我们需要机器学习。显示机器数以百计的猫的照片,机器就会训练你的算法,并学会更好地识别猫的图片。机器学习的基础是所有的大型网络公司,该公司可以进行排名的搜索结果,为特定用户选择最相关的内容和建议。

深度学习是基于人类的大脑,要复杂得多。机器和机器学习,深入学习教忽略所有不重要信息的声音或图像,提出了一种方法来反映世界的无限多样性的层次结构视图。深度学习带给我们的无人驾驶车辆,语音识别,有时更擅长识别肿瘤放射学专家医疗分析系统。

尽管这些值得赞美的的进步,我们要距离人类一样聪明的机器,我们的机器,甚至更糟而聪明老鼠非常远,我们只看到了AI强度约为5%。

是时候重新思考工作吗?

百度首席科学家吴En:AI将如何改变未来的工作。

现在在美国,驾驶一辆卡车是最常见的一种职业。数以百万计的人在东部和西部海岸之间的货物运输,为了谋生。然而,所有的这些就业机会会很快消失。无人机将取代人类司机开车在路上,和更快、更安全、更有效率。有这样的好事,公司将选择更昂贵,更容易犯错误的人类司机吗?

类似劳动改变历史上也有先例。在工业革命之前,90%的美国人在农场工作。蒸汽技术和制造业的崛起,让许多人失去了工作,而且还创造了许多新的就业机会,还创建了一个新的领域的许多人无法想象。雪崩的变化在两个世纪的过程中,慢慢地,美国有足够的时间来适应变化。农民在耕作,直到退休,他们的孩子去上学,成为一名电工,工厂工头,房地产开发商和食品化学家。

和卡车司机就没有这么幸运了。他们的职业,还有数以百万计的其他职业的人,很快就会过时。在智能机器的时代,大量的人将没有工作能力,或被淘汰。我们可能见证了经济危机在1930年代最大的失业。

1933年,富兰克林·罗斯福的新政帮助大量的失业者,并帮助美国经济重新启动。更重要的是,它能帮助我们从农业社会向工业社会的转变。罗斯福的“公共工程部”雇用失业者新建桥梁和高速公路,改善交通基础设施在美国。这些改进的非常先进的新技术应用,奠定了坚实的基础:一辆汽车。

我们需要一个新的21世纪,针对人工智能可以带来新的就业机会建立培训计划。我们需要火车卡车司机和办公室助理,构建未来的数据分析师,旅游规划者,我们仍然不知道如果我有其他职业的要求。在美国内战之前(直到1860年代)的农民,绝对无法想象他的儿子是一个电工,但现在,我们几乎没有人工智能将在未来创造什么样的工作机会。但我们清楚,革命必须采取措施,来完成从工业社会过渡到智能机器时代。

人工智能:像人类一样吗?

智能机器如何模仿自己的“创造者”。

达到人类水平的人工智能,我们所要做的下一步是创建智能自动-但不是机器。人工智能可以让您平安回到家里,在你的车,但是不能自动选择下一个目的地后回家。在此基础上,我们将加入基本的动机以及情感和道德价值。如果我们创建一个强大的学习能力,就像人类的大脑,应该是“继承”不难想象机器的特点,以及一些类似人类的弱点。但在我看来,“终结者”的预言和它是不可能的。这需要精心策划的,不规则的个人意图,设计了一个恶意尝试编写智能机器,没有代理,公司或个人——更不用说可以单枪匹马达到人类水平的人工智能。构建智能机器是我们这个时代最大的一个科学的挑战,需要各国,公司、实验室之间共享的智慧和学术团体。人工智能的发展是最有可能是渐进的,是开放的。——。雅安·勒存

图片:丹尼尔Hertzberg

如何成为机器的主人

牛津大学,成立研究所所长人类未来尼克·博斯特罗姆:AI的生存危机。丹妮拉·埃尔南德斯。

我:告诉我你在做什么工作?

我们必须“控制”很感兴趣相关的技术挑战。你能确保人工智能,必须符合原文的程序员?我们必须强人工智能AI对经济感兴趣,政治和社会问题。什么样的政治体制是最能够帮助我们过渡到智能机器的时代吗?我们如何确保不同利益相关者一起从事能带来积极的结果吗?

你做了很多研究,生存危机。如果用最简单的语言解释一个5岁的孩子,你会怎么描述它?

我想说这是未来科技可以毁掉一生。观众有点老,我认为人类灭绝的可能性,或可能永远不会摧毁我们的价值在未来的可能性。

你认为什么样的策略将有助于减少潜在的人工智能生存危机?

研究将有助于控制问题。当我们理解如何让机器变得真正的智慧,我们应该能够有一些概念,知道如何控制机,如何进行工程设计,从而让机器和人类站在同一阵营,符合人类的价值观,而不是破坏性的。这涉及到一系列的技术难题,其中一些我们现在已经开始研究。

你能给一个例子吗?

控制问题,不同的人想到不同的方法。一种方法是学习研究的价值。我们想让AI终于可以分享我们的价值观,所以AI可以作为我们人类意志的延伸。我们不能把所有注意力集中在一长串,然后人工智能。最好是使用人工智能学习我们的价值观和喜好他们的智力。

每个人的价值观是不同的。我们如何确定哪些机器学习价值观?

这是一个非常大、非常复杂的问题:巨大的巨大冲突之间的价值观和利益之间的冲突。在某种意义上,这是最大的一个尚未解决的问题。如果你对技术进步更乐观,最终你会觉得我们会知道如何可以做越来越多的事情。

我们将征服自然以前所未有的程度。但有一个科学和技术不能自动解决问题,是冲突和战争。最黑暗的宏观状况是,人们可能会使用技术,这种超越自然的力量,知识,致力于他人的伤害和破坏。这个问题不能自动解决。

我们如何处理压力?

我这个问题没有简单的答案。我不认为有一个简单的技术解决方案。

自动控制系统的编程可以代理从我们组的自由?人类已经完成,从某种意义上说,当我们的自私行为。

保守的假设是强人工智能可以自己编程,可以改变自己的价值观,但也打破任何美国的束缚。在这种情况下,我们的目标是设计,让机器选择不使用伤害人类的力量。如果AI希望为人类服务,它会杀死人类行为分布效果较低的期望。我们有理由这样认为,如果你设定目标系统以适当的方式,最后的决策标准能保持下来。

图片:丹尼尔Hertzberg

让我们把大脑更好

贝宝和筹集基金,卢克Nosek创始人之一:在人类的大脑,我们需要训练你的大脑。

今年早些时候,韩国冠军李se-dol AlphaGo ai(人工智能)计划与谷歌在一个历史性的战争。李se-dol 18世界头衔,但在今年3月19日,他们输给了软件。

今天的高性能计算前所未有的强烈。强人工智能系统的出现,但距离远,这台机器还远未达到人类的大脑的容量。我们没能理解强人工智能(有时称为AGI)将如何工作,将带来什么影响我们的生活和我们的经济。人们常常会影响的广度相比,核能技术的出现从斯蒂芬·霍金,elon musk,AlphaGo创造者有建议,我们应该小心。

这个比喻是将核武器的感觉,但也很合适。核武器是强人工智能最坏的打算。相反,乐观和光明预计视而不见(常见的经济繁荣,摧毁所有疾病),乐观和恐惧能让我们的偏见。

强人工智能可以帮助数十亿人生活更安全,更健康,更快乐的生活。但设计这样的机器,工程师需要聪明的人类和机器面临复杂的社会经济现实,神经,和有一个更好的了解,比今天的理解。如果我们要升级现有的大脑,我们可以更好的理解,一个强大的人工智能,并与它们共存。

我们可以改善人类的智慧可以分为三个阶段。第一阶段,使用类似谷歌搜索技术来增强和完善人类的大脑,它一直在进步。我们可以比较:1996年,一个五岁的孩子拿着借书证,并在2016年打开谷歌搜索页面下五个孩子——只要几个键盘,可以得到很多人的知识。

如果需要使用科技在第一阶段补充大脑,所以第二阶段将直接扩大大脑。自适应学习个性化教育软件,实时调整课程。如果学生做得很好,将加快教学速度。如果学生学习更加困难,软件会慢下来,改变教学风格,或者告诉老师需要指导。自适应学习和在线教育可能意味着一刀切的教育。增强现实技术和虚拟现实技术的融合,也可以扩大我们无法想象情报的方式。

聪明的从根本上改变需要提高大脑的第三阶段。经颅磁刺激(TMS)是美国食品和药物管理局(FDA)批准的非侵入性治疗,治疗一个电磁线圈将使用在他的头上。使用经颅磁刺激治疗创伤后应激障碍(PTSD),自闭症,和抵抗严重的抑郁症。如大脑治疗中心在加州和肯塔基州路易斯维尔大学的这些机构,样本规模不大,但也影响的持续时间未知,但提高个体的比例高,比例最高的测试,200年高功能自闭症患者取得了90%更好。经颅磁刺激的早期迹象可能没有相关看很多神经系统症状有疗效。如果我们能受伤或积极作用的神经正常的大脑,也许很快,我们可以促进健康的大脑连接,实现共同提高智力。

强人工智能出现在地平线上,但是现在,我们只可以使用他们的大脑。升级自己的情报,是创造未来的智能机器和共存的第一步。

你不能让机器学习常识

至少目前还没有。这仍然是真正的人工智能的最大障碍。

预测学习也被称为无监督学习,是第一个动物和人类理解世界的模型。我们可以看一看这句话:“约翰”拿起他的手机,离开了房间。经验告诉你,电话可以移动模式,约翰可以从门出去。而缺乏机器世界的一个很好的描述正常及其极限,也许永远也猜上面的信息。可预见性的机器学习——一个非常重要但还有待开发特性,将人工智能不需要人监督,可以自主学习,就像一个孩子学习。然而,让机器学习常识不仅是一个技术问题,这是一个可以把几十年的科学和数学的挑战。在此之前,我们的机器不能真正的智能机器。——。雅安·勒存

通过《华尔街日报》,