主人是AlphaGo“去神仍然是“弱“人工智能”

1月4日,21点44分,神秘的网络象棋大师突然官方账户开口说,自己是AlphaGo。代表主AlphaGo,黄博士的儿子是运输代理AlphaGo团队。

对人类的主人,赢得了59场。1月4日下午3时,超过60“比得上国际象棋圣”wei-ping聂游戏54胜,主在中国传统输入在屏幕上“谢谢聂老师”。

自2016年12月29日,现在去画一些网络平台,主会表现出惊人的力量,克服了包括公园jeong-hwan KeJie,陈为主,甚至微笑,美锦,国内外众多顶尖棋手。1月4日,大师”到“再次击败周、风扇《和黄Yunsong棋手。

在主杀四方,其身份也引发了很多猜测。已经很多人怀疑,主人的最后战胜韩国棋手李se-dol AlphaGo升级,但是在21世纪的经济记者联系到谷歌公司早些时候,不是准确的响应。

“弱人工智能领域的,慢慢的会产生一些突破,比如,下棋,等等,只要这些规则是清晰的,容易量化,计算领域,机器可以慢慢做,和比人做得更好。”指人工智能相关产品,微软的全球执行副总裁,微软沈向洋人工智能和微软研究部门主任21世纪的经济记者说,“但没有机器可以在无监督学习的情况下,自己写一个程序来克服游戏的主人。这是最困难的地方。”

被誉为“上帝”

2016年12月29日,从“在线”,七天时间,大师以其复杂的路径,对写下2017年来不同寻常的开放。

上周,主人超过连续击败世界大师,包括KeJie九段,公园jeong-hwan九,陈为主九段,甚至微笑七段,等“假期”,1月1日一天主人回来后在24小时内取得11连胜,包括p。中国和韩国,金正日jiseok 5次世界锦标赛冠军,日本大满贯传奇和创造美锦和亚洲杯冠军李秦城,等等。

1月4日,“比得上国际象棋圣”主wei-ping聂方剂来源,但最终也以失败告终。“远不是像我们想象的那样简单,有巨大的空间为我们人类采矿。远处的狗,主人,是“go”上帝送给人类的方式。“失败后,wei-ping聂说。

尽管之前主人的身份正式开放,鉴于其令人印象深刻的记录,稳定在8秒内移动后,平均每天10局JuLiang规则等因素,该行业被认为是人工智能。与去年相比,李se-dol AlphaGo战争,然而,今天的“人机大战”第二幕更绝望。大师在网络游戏“20秒三个“超级闪电战,几乎很容易赢得中央磁盘。最专业的球员和玩主,只有一个感觉:战无不胜。

“自去年击败李se-dol AlphaGo,人工智能产品基于深度学习和网络搜索不断迭代更新,现在人工智能连续战胜人类棋手,不是特别意想不到的事情。”赛迪顾问电子信息产业,向阳的高级分析师告诉记者,21世纪经济报道“AlphaGo这样产品布局的基本原则和决策,他们通过大量的学习国际象棋棋手比赛,过去即使自己与他的象棋游戏这样的培训,以实现七里的突破。”

值得注意的是,去年AlphaGo战胜李se-dol引发KeJie不眠之夜,失去了主人后,发微博说:“新风暴即将袭来”。和他所说的“没有人情味的真相”,指的是主秀表演,简化国际象棋。掌握这些回复已经彻底改变了人类总是经验,甚至KeJie说“是用来学习走”是不对的。

“尽管人工智能学习样本包括国际象棋的过去,但下棋的机器是消化和吸收的过程,绝不是一个简单的检查。”太阳说:“人工智能下棋的第一步是最偏好的搜索,第二步是决策,在这个过程中,系统可以选择人类记忆中不存在这些回答。”

仍然是弱人工智能

年底的时候,人类的主人胜率为100%,达到了59-1和0——其中一个“1”或由于竞争对手陈为主。目前,成功的主人是工作进展。

成功的可能性,然而,并不意味着主人将代表最高水平的人工智能。“人工智能为力量。弱的定义有两种人工智能:一种是专注于单一任务本身,所以它也被称为狭义人工智能(AI)狭窄;第二个是只有不理解的结果。弱智能只能越走越远,受限制的轨道。”沈向洋院长说。

人工智能专家金21世纪经济报道》记者表达了同样的人工智能”和弱点的”的观点。“不同于可以模仿人类智能,弱回答特定的问题,人工智能,强人工智能等于人类智能技术和学习能力,可以用于什么样的人(人类创新/认为/保持情绪,等等)机器人。”

如α沈向洋去看“象棋大师”,是人工智能的代表产品。他们是优秀的信息处理,但它不是基于信号和数据的理解意义,不能真正理解接收到的信息,也不能有潜力发展意识。

与弱人工智能相比,强人工智能(AI)强真的能够理解信号和数据的意义,因此全部或大部分人类的能力。弱人工智能,例如,可以在走,象棋和其他规则清晰,易于量化和出生计算突破,甚至超过人类,但不是在无监督学习情况下,编写一个程序来克服围棋大师本人。后者是强人工智能预计将达到。

然而,沈向洋院长显示弱人工智能也有相同的值,对用户有益。“如果可以,大数据和云计算,和传感器网络技术,弱人工智能可以超越人类能力在一些,因为它本身就是一个专家系统,事实上在各个领域,如经济、科技、民生是有前途的。”

“是人类和机器一起工作的未来发展方向,形成更高层次的提高的情报”。沈向洋院长说,“人机合作的最终目的,是人工智能的应用来提高人类生产力和流动性。”

事实上,正如KeJie发布微博失败后所言:“从现在开始,我们的球员将与计算机相结合,对一个新的领域,达到一个新的境界。”也许结束“人机大战”的时代,未来将“统一”人机时代。

(编辑:周开平,电子邮件:zhoukp@21jingji.com)

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