李:我不会上传我的大脑,我将与AI合作

转载:内部:pofeng李

李最近成为人工智能的“传教士”,不仅“要建立的创新工作成为最了解人工智能的风险资本,最近出版的一本新书,“人工智能”。为什么李如此看好人工智能?他的影响发展的人工智能是乐观或者悲观?

如何确定哪些AI投资创业团队?

作为最了解人工智能VC,李开复的创新工场如何决定投资于人工智能的团队?李开复说,在过去,创新工场投资的50%集中在人工智能领域的创业团队,投资一亿美元在大厅的人脸识别,小额贷款公司等。

李不否认有很多人工智能领域的“吹牛”创业并不是理想的投资目标,所以你需要好的眩要求创新工场是使用人工智能选择值得投资团队,人工智能,李明博说,不,因为风险投资工作的不易取代了人工智能,所以在寻找投资机会的过程中,也不能用人工智能,而是依靠人类的智慧更有价值。

那么,如何选择团队吗?

1。创新工场不投资于任何技术验证。

2。即使是验证可行的和商业价值关心如何获取和创新工作场所。

3所示。团队的强大的人才?Vc不要期望团队发明新技术,但至少你知道如何掌握这种技术。

以上是投资团队的三个基本原则,但投资不仅是负责捡起一个良好的团队,特别是在人工智能领域,几乎所有的顶尖科学家,投资会花非常多,经常与团队讨论如何应用,是否有合作的机会,创造更多的商业价值,成为最受信任的顾问团队。

所以一些人工智能的投资团队,如面部识别技术,它可以应用在手机解锁,电力服务,安全应用,等小额信贷队伍,因为很多人没有信用卡在中国,但与熟人借非常尴尬,这仅仅需要确实存在,坏账率非常高。通过人工智能的应用,可以用来判断人可以借他钱吗?找到一个方法来降低违约。这些应用程序变得越来越成熟,与小额贷款,已经可以达到150万单每个月,每一个站在1000元,积累了一年180亿,这比银行的规模。

技术,结合特定的业务需求,可以有爆炸性增长。

人工智能的成熟的技术,但还没有平台

当涉及到技术的发展,人工智能很重视科学家的参与,随着互联网创业的关注更少的发展程度和学术、学位在硅谷,又会回来吗?

李认为,人工智能是在开始阶段,现在是非常重要的,然后用成熟的技术的发展,技术平台,比如当工程师可以打开工具箱来选择合适的工具来使用人工智能技术的使用,不需要如此多的科学家,和人工智能以受欢迎。主流的深度学习技术是非常成熟的现在,但我不能发展成为一个平台,也需要很多的科学家。

特点是人工智能的发展,甚至在某种程度上,人类无法阅读或不能理解。所以如果你想贷款通过人工智能的人,因为审计机制是人工智能研究中,被拒绝也不知道为什么,这不会造成问题吗?李很乐观,说可以,反过来,利用它,只是因为人们不理解,也不能解释也可能是一个更好的解释,通过人工智能的应用,也为了保护商业秘密。只是,被拒绝贷款也不知道为什么,但是电脑还决定,真的没有问题吗?

七个黑洞的关闭将最终取代了更加开放的生态系统

的过程中造成的成熟的技术,人工智能,开源是非常重要的。李,例如,原来封闭的Wintel生态系统,随着行动,开放源代码的趋势已经成为现在的主流,使出现的开放生态系统等人工智能发展奠定了良好的基础,但除了代码,数据,也要开源,但现在有七个黑洞,即谷歌、Facebook、微软和亚马逊,和中国的蝙蝠,这些公司有非常大量的数据,但在再也不来,就像一个黑洞,这不是一种好现象,人工智能的发展,当然这七个黑洞相对更好。

互联网上的7家公司,当然,是非常大的,但是在一些传统的和实体产业,公司的影响非常小,所以我们可以期待在未来将会有一个更加开放的系统信息,代替七的黑洞。实际上对于科学家而言,这七个大洞导致了很多麻烦,因为人工智能技术的发展,需要这些信息,但数据没有被共享的,所以科学家们限制生活的发展,这就是为什么许多科学家后来去了7家公司,或者不学习,但毕竟是一种过度的保护自身利益的行为,科学家们研究“乞讨”数据,关于我的什么?

所以实践不仅是代码开源创新工场,数据也开源的,学生和合作,因为有更多的高级工程师其实也不了解人工智能,但现在许多大学生学到的知识,在过去与斯坦福大学机器学习课程在80人,1000人,今年大学生的人工智能技术,是人工智能发展的未来的人才,他们将会非常饿了平整的平台来发展自己的天赋,我们会提供他们一个机会。

看看台湾的学术界,李的观察,研究者们实际上是在即将放弃,因为没有一个以上的数据,而不像美国或中国七大黑洞,台湾甚至没有一个黑洞。如果有一个台湾教授或学生感兴趣的人工智能的发展,然后可以开发更多的或是参与开源生态系统。

人工智能的发展有三个阶段

人工智能的发展,李提到将在三个阶段:

1。第一个应用程序的现有数据。

2。接下来是收集新数据通过更多的新传感器和硬件开发新的应用程序。

3所示。最后是一个全面的自动化。

三个阶段的时间可能会成为下一个五年,十年,十五年。人工智能的第一个应用程序是科技行业,如谷歌搜索实际上已经使用很长一段时间,现在是一个科技公司不使用人工智能技术,有点落伍了,数据也不用,不奇怪吗?

除了互联网公司,谁的信息?金融行业和金融行业自然是应该使用的人工智能,是完全数据驱动的一个行业,银行、保险、贷款、信贷、投资、处理数据。

李就是这样,如果有一个行业一个标签和大量的数据,数据是一个领域的,是理想的人工智能应用程序数据。

金融行业是非常符合三个标准。金融行业是非常丰富的,企业家会涌入这个行业,充分利用人工智能。

接下来是医学,医学也有大量的数据,如图像是一种数据,如果你有一个朋友在radiology department,现在怀了。看到x射线、mri、ct扫描,需要积累经验在过去,但又如何通过整个数据库经验的人比人工智能学习!人脸识别,传统的也许是最强大的是警察,一看就知道谁是逃犯,但现在在十字路口设立了一个相机,与警察比人工智能可以做得更好吗?24小时没有休息,数据库的完整性和识别速度、低误报。除了形象,也是一种DNA数据,数据处理有突破深度学习的发展成熟后,将是未来发展的一个关键,您可以通过DNA来开发更纯粹的淮河,定制的医疗护理。

甚至医生必须改变我的工作

所以不要看医生现在是一个很好的职业,人工智能在一些东西可以比医生,例如,一只手颤抖,机器没有操作,经验有限,机器的经验只有通过数据库大小限制。接下来,医生与其说是一个医生一样机器和病人之间的一座桥梁或“接口”。事实上这并不是一件坏事,许多医生现在取决于诊断,虽然学习很困难,而不是看到大部分的人工智能在未来工作中,医生可以更加注意做研究,有更多的医学快速突破。

当涉及到卫生保健和人工智能的应用,让人想起IBM华生也参与了肿瘤医学研究在过去,但有趣的是,李谈到很多人工智能的发展,似乎很少谈论IBM ?李说,IBM的人工智能不深学习技术基于目前有重大进展。过去IBM挑选了一些特定的域可以提供他们的服务和创造收入,如果你真的想回到什么是人工智能的主要科学家在IBM服务吗?突破性技术是什么?可怕的数据是什么?像都没有。

上传大脑是虚荣心的表现

李开复愿意上传自己的大脑?李说,人的生命将走到尽头是有意义的,上传大脑是虚荣的表现,感觉很棒,留下来。以世界为物理表示,或精神,有爱,去探索的存在。如果是物理世界,每一个大脑,值得挽救吗?迟早有一天,我们会被人工智能!如果世界只有身体和一侧的表面,这是毫无意义的生活,死去死! ! ! !如果是精神上的,爱的世界里,这些东西可以上传吗?所以,李宁愿保持有点自知之明的人,并不想上传自己的大脑。

不想上传我自己的大脑,它与人工智能、合作也应该可以创建更好的性能比过去吗?李明博说,许多人认为,人工智能的合作是1 + 1 = 3,但实际上应该是1 +一亿=一亿和1.1。在大多数地区,人类非常小,人工智能是非常大的,所以所有的人都想知道如何应用人工智能,为了把事情做好。

人工智能之后

当然,人工智能和许多限制,例如,科学家们试图让人工智能可以不需要大量的数据,或现在也只能处理一个问题在人工智能领域,跨学科是卡住了。所以,有很多的事情要做,值得做的事情。

首先,人工智能来取代人类工作的工作远比创造却忽视了一些工作在过去,逐渐将被重新重视,像所谓的文科生,哲学,社会学,人类学,艺术,等等,人工智能并不是不能做这些事情,是可以改变这些地区。并不是说这些地区将利用人工智能,但ai取代后很多人力,将会有更多的人不得不去这些地区的发展,这不是一件坏事。

第二,职业发生了转变,过去是医生的过程的主要力量,但下面的可能成为人工智能、患者之间的一座桥梁或转换的研究。像老师,可能不再是教学,但学生提供护理。服务和工会是人类的主要工作在未来,李明博说,人类生活在世界上,不应该灵魂产生更多的碰撞和交流吗?现在我们正忙着工作,就释放人类的人工智能,也是一件好事。

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